Πώς θα διαμορφώσει το AI τον κόσμο;

on
Η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης κυριάρχησε στους τίτλους των εφημερίδων το 2023. Το επόμενο έτος, οι ειδικοί λένε ότι 

η τεχνολογία θα συνεχίσει να προχωρά με ταχείς ρυθμούς, με δυνητικά αποσταθεροποιητικές γεωπολιτικές συνέπειες.

Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI);

Οι ανακαλύψεις της τεχνητής νοημοσύνης υπόσχονται άνευ προηγουμένου ευκαιρίες αλλά και οικονομική, πολιτική και κοινωνική αναστάτωση. Οι ειδικοί λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται επίβλεψη για να διασφαλιστεί ότι οι αλλαγές που προκαλεί είναι προς το καλύτερο.

  • Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έκανε ένα γενεαλογικό άλμα προς τα εμπρός το 2022 με την κυκλοφορία του παραγωγικού chatbot AI ChatGPT, που δημιουργήθηκε από την εταιρεία OpenAI και Google Gemini
  • Οι ιδιωτικές εταιρείες ελέγχουν το μεγαλύτερο μέρος της ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης στις Ηνωμένες Πολιτείες. Οι ειδικοί λένε ότι η τεχνολογία θα απαιτήσει νέους κανόνες για να μεγιστοποιήσει τις δυνατότητές της και να αποφύγει σοβαρούς κινδύνους.
  • Η αυξανόμενη διεθνής υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να αναδιαμορφώσει την παγκόσμια ισορροπία δυνάμεων, με δυνητικά δραματικές γεωπολιτικές συνέπειες.
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) υπάρχει εδώ και δεκαετίες, αλλά οι νέες εξελίξεις έχουν φέρει την τεχνολογία στο προσκήνιο. Η άνοδός του AI θα μπορούσε να αντικατοπτρίζει προηγούμενες τεχνολογικές επαναστάσεις, προσθέτοντας παραγωγικότητα δισεκατομμυρίων δολαρίων στην παγκόσμια οικονομία, εισάγοντας παράλληλα μια σειρά από νέους κινδύνους που θα μπορούσαν να ανατρέψουν την παγκόσμια γεωπολιτική τάξη και τη φύση της ίδιας της κοινωνίας.

Η διαχείριση αυτών των κινδύνων θα είναι απαραίτητη και μια παγκόσμια συζήτηση για τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης μαίνεται καθώς μεγάλες δυνάμεις όπως οι Ηνωμένες Πολιτείες, η Κίνα και η Ευρωπαϊκή Ένωση (ΕΕ) υιοθετούν ολοένα και πιο αποκλίνουσες προσεγγίσεις για τη ρύθμιση της τεχνολογίας. Εν τω μεταξύ, η ανάπτυξη και η ανάπτυξη του AI συνεχίζει να προχωρά με εκθετικό ρυθμό.

Πώς ορίζεται η τεχνητή νοημοσύνη;

Αν και δεν υπάρχει ενιαίος ορισμός, η «τεχνητή νοημοσύνη» αναφέρεται γενικά στην ικανότητα των υπολογιστών να εκτελούν εργασίες που παραδοσιακά συνδέονται με τις ανθρώπινες δυνατότητες. Η προέλευση του όρου εντοπίζεται στη δεκαετία του 1950, όταν ο επιστήμονας υπολογιστών του Πανεπιστημίου Stanford John McCarthy χρησιμοποίησε τον όρο «τεχνητή νοημοσύνη» για να περιγράψει «την επιστήμη και τη μηχανική της κατασκευής ευφυών μηχανών». Για τον McCarthy, το πρότυπο για την ευφυΐα ήταν η ικανότητα επίλυσης προβλημάτων σε ένα συνεχώς μεταβαλλόμενο περιβάλλον.

Από το 2022, η δημόσια διαθεσιμότητα των λεγόμενων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, όπως το chatbot ChatGPT, έχει ανεβάσει το προφίλ της τεχνολογίας. Τα παραγωγικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αντλούν από τεράστιες ποσότητες δεδομένων εκπαίδευσης για να δημιουργήσουν στατιστικά πιθανά αποτελέσματα ως απάντηση σε συγκεκριμένες προτροπές. Τα εργαλεία που τροφοδοτούνται από τέτοια μοντέλα δημιουργούν κείμενο, εικόνες, ήχο και άλλο περιεχόμενο που μοιάζει με ανθρώπινο.

Μια άλλη κοινά αναφερόμενη μορφή τεχνητής νοημοσύνης, γνωστή ως τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI), ή «ισχυρή» τεχνητή νοημοσύνη, αναφέρεται σε συστήματα που θα μάθουν και θα εφαρμόζουν τη γνώση όπως κάνουν οι άνθρωποι. Ωστόσο, αυτά τα συστήματα δεν υπάρχουν ακόμη και οι ειδικοί διαφωνούν για το τι ακριβώς θα συνεπάγονταν.

Πώς αναπτύχθηκε η τεχνητή νοημοσύνη;

Οι ερευνητές μελετούν την τεχνητή νοημοσύνη για ογδόντα χρόνια, με τους μαθηματικούς Alan Turing και John von Neumann να θεωρούνται μεταξύ των ιδρυτών του κλάδου. Τις δεκαετίες από τότε που δίδαξαν δυαδικό κώδικα σε υποτυπώδεις υπολογιστές, οι εταιρείες λογισμικού χρησιμοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη για να τροφοδοτήσουν εργαλεία όπως υπολογιστές που παίζουν σκάκι και διαδικτυακούς μεταφραστές γλωσσών.

Στις χώρες που επενδύουν περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη, η ανάπτυξη βασιζόταν ιστορικά στη δημόσια χρηματοδότηση. Στην Κίνα, η έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη χρηματοδοτείται κυρίως από την κυβέρνηση, ενώ οι Ηνωμένες Πολιτείες για δεκαετίες βασίζονταν στην έρευνα της Υπηρεσίας Προηγμένων Ερευνητικών Προγραμμάτων Άμυνας (DARPA) και άλλων ομοσπονδιακών υπηρεσιών. Τα τελευταία χρόνια, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης των ΗΠΑ έχει μετατοπιστεί σε μεγάλο βαθμό στον ιδιωτικό τομέα, ο οποίος έχει διαθέσει εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια στην προσπάθεια.

Πού επενδύουν περισσότερο οι ιδιωτικές εταιρείες στην τεχνητή νοημοσύνη;

NetBase Quid via Stanford University Artificial Intelligence Index Report.

Το 2022, ο Πρόεδρος των ΗΠΑ Τζο Μπάιντεν υπέγραψε τον νόμο για τα CHIPS και την Επιστήμη, ο οποίος επικεντρώνει εκ νέου τις κρατικές δαπάνες των ΗΠΑ στην τεχνολογική έρευνα και ανάπτυξη.

Η νομοθεσία κατευθύνει 280 δισεκατομμύρια δολάρια σε ομοσπονδιακές δαπάνες προς semiconductors, το προηγμένο υλικό που μπορεί να υποστηρίξει τις μαζικές δυνατότητες επεξεργασίας και αποθήκευσης δεδομένων που απαιτεί η τεχνητή νοημοσύνη. Τον Ιανουάριο του 2023, το ChatGPT έγινε η ταχύτερα αναπτυσσόμενη εφαρμογή καταναλωτών όλων των εποχών.

Η άφιξη της τεχνητής νοημοσύνης σημαδεύει μια στιγμή Big Bang, την αρχή μιας τεχνολογικής επανάστασης που αλλάζει τον κόσμο που θα αναδιαμορφώσει τις πολιτικές, τις οικονομίες και τις κοινωνίες.

Τι επιπτώσεις θα μπορούσε να έχει η τεχνητή νοημοσύνη στην παγκόσμια οικονομία;

Εταιρείες και οργανισμοί σε όλο τον κόσμο εφαρμόζουν ήδη εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στις προσφορές τους. Οι κατασκευαστές αυτοκινήτων χωρίς οδηγό (Driverless) όπως η Tesla χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη εδώ και χρόνια, όπως και οι τράπεζες επενδύσεων που βασίζονται σε αλγοριθμικά μοντέλα για τη διεξαγωγή ορισμένων συναλλαγών και οι εταιρείες τεχνολογίας που χρησιμοποιούν αλγόριθμους για την παροχή στοχευμένων διαφημίσεων. Αλλά μετά την άφιξη του ChatGPT, ακόμη και επιχειρήσεις που είναι λιγότερο προσανατολισμένες στην τεχνολογία άρχισαν να στρέφονται σε εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης για να αυτοματοποιήσουν συστήματα όπως αυτά για την εξυπηρέτηση πελατών. Το ένα τρίτο των εταιρειών σε όλο τον κόσμο που συμμετείχαν σε έρευνα από την εταιρεία συμβούλων McKinsey τον Απρίλιο του 2023 ισχυρίστηκαν ότι χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη σε κάποια δυναμικότητα.

Η ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να επιταχύνει την τεχνολογική καινοτομία σε όλους τους τομείς. Ήδη, η βιομηχανία ημιαγωγών έχει εκτιναχθεί. Η Nvidia, η εταιρεία με έδρα τις ΗΠΑ που κατασκευάζει τα περισσότερα από όλα τα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, είδε το απόθεμά της να υπερτριπλασιάζεται το 2023 - σε συνολική αποτίμηση άνω του 1 τρισεκατομμυρίου δολαρίων - εν μέσω της εκτοξευόμενης παγκόσμιας ζήτησης για ημιαγωγούς.

Πολλοί ειδικοί προβλέπουν ένα τεράστιο όφελος για την παγκόσμια οικονομία καθώς αναπτύσσεται η βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης, με το παγκόσμιο ακαθάριστο εγχώριο προϊόν (ΑΕΠ) να προβλέπεται να αυξηθεί κατά 7 τρισεκατομμύρια δολάρια ετησίως την επόμενη δεκαετία. «Οι οικονομίες που αρνούνται να υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη θα μείνουν πίσω», δήλωσε ο ειδικός του CFR Sebastian Mallaby σε ένα επεισόδιο του "Why It Matters podcast". «Τα πάντα, από στρατηγικές για τον περιορισμό της κλιματικής αλλαγής, μέχρι τις ιατρικές προκλήσεις, μέχρι να λειτουργήσει κάτι σαν την πυρηνική σύντηξη, σχεδόν κάθε γνωστική πρόκληση που μπορείτε να σκεφτείτε θα γίνει πιο εύκολη χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη».

Θα πάρει η τεχνητή νοημοσύνη τις δουλειές των ανθρώπων;

Όπως πολλές άλλες μεγάλης κλίμακας τεχνολογικές αλλαγές στην ιστορία, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να δημιουργήσει μια αντιστάθμιση μεταξύ της αυξημένης παραγωγικότητας και της απώλειας εργασίας. Ωστόσο, σε αντίθεση με προηγούμενες ανακαλύψεις, οι οποίες κατά κύριο λόγο εξαλείφουν θέσεις εργασίας με χαμηλότερες δεξιότητες, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να θέσει σε κίνδυνο τις θέσεις εργασίας και ίσως να αντικαταστήσει τις θέσεις εργασίας σε πολλούς κλάδους πιο γρήγορα από ποτέ. Το ένα τέταρτο των θέσεων εργασίας σε όλο τον κόσμο διατρέχει υψηλό κίνδυνο να αντικατασταθούν από αυτοματοποίηση τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με τον Οργανισμό Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης (ΟΟΣΑ). Αυτές οι θέσεις εργασίας τείνουν να βασίζονται σε εργασίες που η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εκτελέσει σε παρόμοιο επίπεδο ποιότητας με έναν άνθρωπο εργαζόμενο, όπως η συλλογή πληροφοριών και η ανάλυση δεδομένων, σύμφωνα με μια μελέτη του Ερευνητικού Κέντρου Pew. Οι εργαζόμενοι με «υψηλή έκθεση» στην αντικατάσταση από τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνουν λογιστές, προγραμματιστές ιστού, επαγγελματίες μάρκετινγκ και τεχνικούς συγγραφείς.

Οι Αμερικανοί ανησυχούν περισσότερο για την τεχνητή νοημοσύνη
Pew Research Center.

Η άνοδος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης έχει επίσης εγείρει ανησυχίες για την ανισότητα, καθώς οι θέσεις εργασίας με τη μεγαλύτερη ειδίκευση φαίνεται να είναι οι πιο ασφαλείς από διακοπές που σχετίζονται με την τεχνολογία, σύμφωνα με τον ΟΟΣΑ. Αλλά άλλη ανάλυση δείχνει ότι οι εργαζόμενοι με χαμηλή ειδίκευση θα μπορούσαν να ωφεληθούν χρησιμοποιώντας εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την ενίσχυση της παραγωγικότητας: μια μελέτη του 2023 από ερευνητές στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης (MIT) και το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ διαπίστωσε ότι οι λιγότερο έμπειροι χειριστές τηλεφωνικών κέντρων διπλασίασαν τα κέρδη παραγωγικότητας οι πιο έμπειροι συνάδελφοί τους αφού και οι δύο ομάδες άρχισαν να χρησιμοποιούν AI.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει την κλιματική αλλαγή;

Η σχέση του AI με το περιβάλλον προαναγγέλλει τόσο κίνδυνο όσο και υπόσχεση. Ενώ ορισμένοι ειδικοί υποστηρίζουν ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να καταλύσει καινοτομίες στον αγώνα κατά της κλιματικής αλλαγής, άλλοι έχουν σημάνει συναγερμούς σχετικά με το τεράστιο αποτύπωμα άνθρακα της τεχνολογίας. Η τεράστια επεξεργαστική του ισχύς απαιτεί κέντρα δεδομένων υψηλής έντασης ενέργειας. αυτά τα συστήματα παράγουν ήδη εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου ισοδύναμες με εκείνες της αεροπορικής βιομηχανίας και η κατανάλωση ενέργειας της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να αυξηθεί μόνο με μελλοντικές εξελίξεις.

Οι υποστηρικτές της AI υποστηρίζουν ότι οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν ανανεώσιμες πηγές ενέργειας για να μετριάσουν ορισμένες από αυτές τις εκπομπές. Οι εταιρείες τεχνολογίας, όπως η Apple, η Google και η Meta, λειτουργούν τα κέντρα δεδομένων τους χρησιμοποιώντας αυτο-παραγόμενη ανανεώσιμη ενέργεια και αγοράζουν επίσης τις λεγόμενες πιστώσεις άνθρακα για να αντισταθμίσουν τις εκπομπές από οποιαδήποτε χρήση ενέργειας που βασίζεται σε ορυκτά καύσιμα.

Υπάρχουν επίσης ελπίδες ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη μείωση των εκπομπών σε άλλες βιομηχανίες ενισχύοντας την έρευνα για τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και χρησιμοποιώντας προηγμένη ανάλυση δεδομένων για τη βελτιστοποίηση της ενεργειακής απόδοσης. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει τα μέτρα προσαρμογής στο κλίμα. Οι επιστήμονες στη Μοζαμβίκη, για παράδειγμα, χρησιμοποιούν την τεχνολογία για να προβλέψουν καλύτερα τα μοτίβα των πλημμυρών, ενισχύοντας τα συστήματα έγκαιρης προειδοποίησης για επικείμενες καταστροφές (impending disasters)

Τι σχέση έχει η τεχνητή νοημοσύνη με την εθνική ασφάλεια;

Πολλοί ειδικοί έχουν πλαισιώσει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης ως αγώνα για την τεχνολογική υπεροχή μεταξύ των Ηνωμένων Πολιτειών και της Κίνας. Ο νικητής αυτού του διαγωνισμού, λένε, θα αποκτήσει τόσο οικονομικό όσο και γεωπολιτικό πλεονέκτημα. Μέχρι στιγμής, οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής των ΗΠΑ φαίνεται να έχουν λειτουργήσει με αυτό το πλαίσιο κατά νου. Το 2022, ο Μπάιντεν απαγόρευσε τις εξαγωγές των πιο ισχυρών ημιαγωγών στην Κίνα και ενθάρρυνε τους συμμάχους των ΗΠΑ να κάνουν το ίδιο, επικαλούμενος ανησυχίες για την εθνική ασφάλεια. Ένα χρόνο αργότερα, ο Μπάιντεν πρότεινε την πλήρη απαγόρευση πολλών ροών αμερικανικών επενδύσεων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας και το Υπουργείο Εμπορίου ανακοίνωσε μια σειρά από νέους περιορισμούς που στοχεύουν στον περιορισμό των κινεζικών «καινοτομιών στην τεχνητή νοημοσύνη». Οι περισσότεροι ειδικοί πιστεύουν ότι οι Ηνωμένες Πολιτείες έχουν ξεπεράσει την Κίνα στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα, αλλά ότι η Κίνα θα κλείσει γρήγορα το χάσμα.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να έχει πιο άμεσο αντίκτυπο στην εθνική ασφάλεια των ΗΠΑ: το Υπουργείο Άμυνας αναμένει ότι η τεχνολογία θα μεταμορφώσει «τον ίδιο τον χαρακτήρα του πολέμου» ενισχύοντας τα αυτόνομα όπλα και βελτιώνοντας τη στρατηγική ανάλυση. (Ορισμένοι ειδικοί έχουν πιέσει για την απαγόρευση των αυτόνομων φονικών όπλων.) Στον πόλεμο της Ουκρανίας εναντίον της Ρωσίας, το Κίεβο αναπτύσσει αυτόνομα μη επανδρωμένα αεροσκάφη που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη, σηματοδοτώντας την πρώτη φορά που μια μεγάλη σύγκρουση περιλαμβάνει τέτοια τεχνολογία. Τα αντιμαχόμενα μέρη θα μπορούσαν επίσης σύντομα να βασιστούν σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για να επιταχύνουν τις αποφάσεις στο πεδίο της μάχης ή να επιτεθούν αυτόματα στην εχθρική υποδομή. Ορισμένοι ειδικοί φοβούνται ότι αυτές οι δυνατότητες θα μπορούσαν να αυξήσουν την πιθανότητα χρήσης πυρηνικών όπλων.

Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εντείνει τις δίδυμες απειλές της παραπληροφόρησης και της προπαγάνδας, ζητήματα που αποκτούν ιδιαίτερη σημασία καθώς ο κόσμος πλησιάζει σε ένα έτος κατά το οποίο περισσότεροι άνθρωποι πρόκειται να ψηφίσουν από ποτέ: περισσότερες από εβδομήντα χώρες, που αντιπροσωπεύουν το ήμισυ του παγκόσμιου πληθυσμού, θα έχουν εθνικές εκλογές το 2024. Τα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης διευκολύνουν τη δημιουργία απομιμήσεων ( Deep Fake) σε βάθος και η τεχνολογία εμφανίζεται ήδη σε προεκλογικές εκστρατείες σε όλο τον κόσμο. Οι ειδικοί αναφέρουν επίσης την πιθανότητα κακοί παράγοντες να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν εξελιγμένες απόπειρες phishing που είναι προσαρμοσμένες στα συμφέροντα ενός στόχου για να αποκτήσουν πρόσβαση στα εκλογικά συστήματα. (Ιστορικά, το phishing ήταν ένας τρόπος σε αυτά τα συστήματα για επίδοξους εκλογικούς χάκερ· η Ρωσία χρησιμοποίησε τη μέθοδο για να παρέμβει στις εκλογές του 2016 στις ΗΠΑ, σύμφωνα με το Υπουργείο Δικαιοσύνης.)

Μαζί, αυτοί οι κίνδυνοι θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε έναν «μηδενισμό για την ύπαρξη της αντικειμενικής αλήθειας» που απειλεί τη δημοκρατία, δήλωσε η Jessica Brandt, διευθύντρια πολιτικής για την Πρωτοβουλία Τεχνητής Νοημοσύνης και Αναδυόμενης Τεχνολογίας του Brookings Institution, στο podcast The President's Inbox.

Θα υπάρχει τεχνητή γενική νοημοσύνη;

Ορισμένοι ειδικοί λένε ότι δεν είναι ακόμη ακριβές να αποκαλούμε την AI «έξυπνη», καθώς δεν περιλαμβάνει συλλογισμό σε ανθρώπινο επίπεδο. Υποστηρίζουν ότι δεν δημιουργεί νέα γνώση, αλλά αντ' αυτού συγκεντρώνει υπάρχουσες πληροφορίες και τις παρουσιάζει με εύπεπτο τρόπο.

Αλλά αυτό θα μπορούσε να αλλάξει. 

Η OpenAI, η εταιρεία πίσω από το ChatGPT, ιδρύθηκε ως μη κερδοσκοπικός οργανισμός αφιερωμένος στη διασφάλιση ότι η AGI ωφελεί «την ανθρωπότητα στο σύνολό της» και ο συνιδρυτής της, Sam Altman, έχει υποστηρίξει ότι δεν είναι «δυνατό ή επιθυμητό» να σταματήσει η ανάπτυξη του AGI. 

Το 2023, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Google DeepMind Demis Hassabis είπε ότι η AGI θα μπορούσε να φτάσει εντός πέντε ετών. 

Ορισμένοι ειδικοί, συμπεριλαμβανομένου του Senior Fellow του CFR Sebastian Mallaby, υποστηρίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη ξεπεράσει τη νοημοσύνη ανθρώπινου επιπέδου σε ορισμένες εργασίες. 

Το 2020, η DeepMind χρησιμοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη για να λύσει το Protein Folding  που μέχρι τότε θεωρούνταν ευρέως ως ένα από τα πιο περίπλοκα, άλυτα βιολογικά μυστήρια.

Θα μπορούσε η τεχνητή νοημοσύνη να οδηγήσει σε εξαφάνιση του ανθρώπου;

Πολλοί ειδικοί της τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται να το πιστεύουν. Τον Μάιο του 2023, εκατοντάδες ηγέτες τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των CEOs των Anthropic, Google DeepMind και OpenAI, υπέγραψαν μια επιστολή με μία πρόταση που έγραφε: «Ο μετριασμός του κινδύνου εξαφάνισης από την τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να αποτελεί παγκόσμια προτεραιότητα μαζί με άλλους κινδύνους κοινωνικής κλίμακας, όπως ως πανδημίες και πυρηνικό πόλεμο».


Μια δημοφιλής θεωρία για το πώς θα μπορούσε να συμβεί η εξαφάνιση υποστηρίζει ότι μια οδηγία για τη βελτιστοποίηση μιας συγκεκριμένης εργασίας θα μπορούσε να οδηγήσει ένα υπερ-έξυπνο AI (super-intelligent AI) να επιτύχει τον στόχο του εκτρέποντας τους πόρους μακριά από κάτι που χρειάζονται οι άνθρωποι για να ζήσουν. Για παράδειγμα, μια τεχνητή νοημοσύνη που έχει ως αποστολή τη μείωση της ποσότητας επιβλαβών φυκών στους ωκεανούς θα μπορούσε να απορροφήσει οξυγόνο από την ατμόσφαιρα, οδηγώντας τους ανθρώπους σε ασφυξία. Ενώ πολλοί ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης βλέπουν αυτή τη θεωρία ως ανησυχητική, άλλοι λένε ότι το παράδειγμα δείχνει με ακρίβεια τον κίνδυνο ισχυρών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης να προκαλέσουν τεράστια, ακούσια βλάβη κατά την εκτέλεση των οδηγιών τους.

Οι σκεπτικιστές αυτής της συζήτησης υποστηρίζουν ότι η εστίαση σε τέτοιους μακρινούς υπαρξιακούς κινδύνους συγκαλύπτει πιο άμεσες απειλές, όπως η αυταρχική επιτήρηση ή τα μεροληπτικά σύνολα δεδομένων. Οι κυβερνήσεις και οι εταιρείες σε όλο τον κόσμο επεκτείνουν την τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου και ορισμένοι αναλυτές ανησυχούν ότι το Πεκίνο ειδικότερα χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να επιταχύνει την καταστολή. Ένας άλλος κίνδυνος εμφανίζεται όταν τα δεδομένα εκπαίδευσης AI περιέχουν στοιχεία που υπερ-εκπροσωπούνται ή υποεκπροσωπούνται. εργαλεία που έχουν εκπαιδευτεί σε τέτοια δεδομένα μπορούν να παράγουν λοξά αποτελέσματα. Αυτό μπορεί να επιδεινώσει τις διακρίσεις σε βάρος περιθωριοποιημένων ομάδων, όπως όταν οι αλγόριθμοι ελέγχου ενοικιαστών με τεχνητή νοημοσύνη και εκπαιδευμένοι σε προκατειλημμένα δεδομένα αρνούνται δυσανάλογα τη στέγαση σε έγχρωμους. Τα εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης μπορούν επίσης να διευκολύνουν τον χαοτικό δημόσιο διάλογο—«παραισθήσεις» ψευδείς πληροφορίες που τα chatbots παρουσιάζουν ως αληθινές ή ρυπαίνουν τις μηχανές αναζήτησης με αμφίβολα αποτελέσματα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Τι κάνουν οι κυβερνήσεις για την τεχνητή νοημοσύνη;

Σχεδόν όλοι οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής, οι ηγέτες της κοινωνίας των πολιτών, οι ακαδημαϊκοί, οι ανεξάρτητοι εμπειρογνώμονες και οι ηγέτες του κλάδου συμφωνούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να διοικείται, αλλά δεν είναι στην ίδια σελίδα για το πώς. Σε διεθνές επίπεδο, οι κυβερνήσεις ακολουθούν διαφορετικές προσεγγίσεις.

Οι Ηνωμένες Πολιτείες κλιμάκωσαν την εστίασή τους στη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης το 2023. Η κυβέρνηση Μπάιντεν ακολούθησε τη Διακήρυξη των Δικαιωμάτων της Τεχνητής Νοημοσύνης του 2022, ανακοινώνοντας τη δέσμευση δεκαπέντε κορυφαίων εταιρειών τεχνολογίας να υιοθετήσουν εθελοντικά κοινά πρότυπα [PDF] για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης, μεταξύ άλλων προσφέροντας τα συνοριακά μοντέλα τους για κυβερνητική αναθεώρηση. Τον Οκτώβριο του 2023, ο Μπάιντεν εξέδωσε ένα εκτεταμένο εκτελεστικό διάταγμα με στόχο τη δημιουργία ενός ενοποιημένου πλαισίου για ασφαλή χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε όλη την εκτελεστική εξουσία. Και ένα μήνα αργότερα, μια δικομματική ομάδα γερουσιαστών πρότεινε νομοθεσία για να διέπει την τεχνολογία.

Οι νομοθέτες της ΕΕ προχωρούν με νομοθεσία που θα εισάγει απαιτήσεις διαφάνειας και θα περιορίσει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για σκοπούς επιτήρησης. Ωστόσο, ορισμένοι ηγέτες της ΕΕ έχουν εκφράσει ανησυχίες ότι ο νόμος θα μπορούσε να εμποδίσει την ευρωπαϊκή καινοτομία, εγείροντας ερωτήματα για το πώς θα εφαρμοστεί. Εν τω μεταξύ, στην Κίνα, το κυβερνών Κομμουνιστικό Κόμμα Κίνας έχει εκδώσει κανονισμούς που περιλαμβάνουν απαιτήσεις κατά των διακρίσεων καθώς και την εντολή ότι η τεχνητή νοημοσύνη αντικατοπτρίζει τις «σοσιαλιστικές βασικές αξίες».

Ορισμένες κυβερνήσεις προσπάθησαν να συνεργαστούν για τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης σε διεθνές επίπεδο. Στη σύνοδο κορυφής της Ομάδας των Επτά (G7) τον Μάιο του 2023, το μπλοκ ξεκίνησε τη λεγόμενη Διαδικασία της Χιροσίμα για να αναπτύξει ένα κοινό πρότυπο για τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης. Τον Οκτώβριο του 2023, τα Ηνωμένα Έθνη σχημάτισαν μια Συμβουλευτική Επιτροπή Τεχνητής Νοημοσύνης - η οποία περιλαμβάνει αντιπροσώπους τόσο των ΗΠΑ όσο και της Κίνας - για τον συντονισμό της παγκόσμιας διακυβέρνησης της τεχνητής νοημοσύνης. Τον επόμενο μήνα, είκοσι οκτώ κυβερνήσεις συμμετείχαν στην πρώτη σύνοδο κορυφής για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης, που πραγματοποιήθηκε στο Ηνωμένο Βασίλειο. Οι εκπρόσωποι, συμπεριλαμβανομένων απεσταλμένων από τις Ηνωμένες Πολιτείες και την Κίνα, υπέγραψαν μια κοινή δήλωση προειδοποιώντας για το ενδεχόμενο της τεχνητής νοημοσύνης να προκαλέσει «καταστροφική» βλάβη και αποφάσισαν να συνεργαστούν «για να εξασφαλίσουν ανθρωποκεντρική, αξιόπιστη και υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη». Η Κίνα έχει επίσης ανακοινώσει τη δική της προσπάθεια παγκόσμιας διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης για τις χώρες της πρωτοβουλίας Belt and Road Initiative.

Πώς πρέπει να μοιάζει η διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης;

Η πολυπλοκότητα του AI καθιστά απίθανο ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να διέπεται από ένα σύνολο αρχών, λέει η Kat Duffy, Senior Fellow του CFR. Οι προτάσεις διατρέχουν τη γκάμα των επιλογών πολιτικής με πολλά επίπεδα πιθανής εποπτείας, από την πλήρη αυτορρύθμιση έως τους διάφορους τύπους προστατευτικών κιγκλιδωμάτων δημόσιας πολιτικής.

Ορισμένοι αναλυτές αναγνωρίζουν ότι οι κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνης έχουν αποσταθεροποιητικές συνέπειες, αλλά υποστηρίζουν ότι η ανάπτυξη της τεχνολογίας πρέπει να προχωρήσει. Λένε ότι οι ρυθμιστικές αρχές πρέπει να θέτουν όρια στην υπολογιστική ισχύ, η οποία έχει αυξηθεί κατά πέντε δισεκατομμύρια φορές την τελευταία δεκαετία, επιτρέποντας στα μοντέλα να ενσωματώνουν περισσότερα από τα δεδομένα εκπαίδευσής τους ανταποκρινόμενα σε ανθρώπινες προτροπές. Άλλοι λένε ότι η διακυβέρνηση θα πρέπει να επικεντρωθεί σε άμεσες ανησυχίες, όπως η βελτίωση της παιδείας τεχνητής νοημοσύνης του κοινού και η δημιουργία συστημάτων ηθικής τεχνητής νοημοσύνης που θα περιλαμβάνουν προστασία από τις διακρίσεις, την παραπληροφόρηση και την επιτήρηση.

Η υπολογιστική ισχύς AI έχει αυξηθεί εκθετικά

Comments

Post a Comment